ESTIMATIVA DO TOTAL DE SÓLIDOS EM SUSPENSÃO (TSS) PARA AS PRAIAS DO NORTE DA ILHA DE SANTA CATARINA, FLORIANÓPOLIS: MODELAGEM COM GOOGLE EARTH ENGINE E DADOS MSI/SENTINEL-2

Autores

  • Bento Almeida Gonzaga Autor
  • Dinalva Aires de Sales Autor
  • Jean Marcel de Almeida Espinoza Autor
  • Isadora Bicho Emmendorfer Autor

DOI:

https://doi.org/10.56238/arev7n8-173

Palavras-chave:

Total de Sólidos em Suspensão (TSS), Google Earth Engine, Algoritmo, Sentinel-2

Resumo

As praias localizadas no norte da Ilha de Santa Catarina, no município de Florianópolis/SC, representam uma área de interesse ambiental, turístico e socioeconômico. A qualidade ambiental dessas praias é essencial para o bem-estar da população local, para a manutenção dos ecossistemas costeiros e para a atratividade turística. Nesse contexto, o monitoramento sistemático da qualidade da água se torna fundamental para identificar potenciais riscos à saúde e orientar ações de gestão costeira. Nesse contexto, esse estudo buscou avaliar o potencial do uso do índice de Total de Sólidos em Suspensão (TSS), obtido via imagens satelitais, como indicador de balneabilidade para as praias do norte da Ilha de Santa Catarina, compreendendo Daniela, Jurerê, Canajurê, Canasvieiras, Cachoeira do Bom Jesus, Ponta das Canas, Lagoinha do Norte, Praia Brava, Ingleses e Santinho, no período de 1º de janeiro de 2018 a 31 de dezembro de 2023. A metodologia empregada consistiu na utilização da plataforma Google Earth Engine (GEE) para processar os dados e calcular o índice de TSS para a localização coincidente aos 38 pontos de monitoramento já mantidos pelo Instituto do Meio Ambiente de Santa Catarina (IMA-SC). Foram identificados padrões temporais e espaciais de TSS, correlacionando as variações com a qualidade ambiental dessas praias. Os resultados indicaram variações significativas nos valores de TSS entre as praias e ao longo do período analisado, com picos de concentração associados a eventos de maior pluviosidade e a períodos de intensa ocupação turística, sugerindo influência tanto de fatores naturais quanto antrópicos. Essa análise expõe o uso do TSS, obtido por sensoriamento remoto, como uma ferramenta eficaz, escalável e de baixo custo para o monitoramento da balneabilidade em escala regional. A abordagem permite análises periódicas e abrangentes, subsidiando políticas públicas e estratégias de manejo costeiro que visem à preservação da qualidade ambiental e à sustentabilidade do uso recreativo das praias.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Referências

ATLAS DE FLORIANÓPOLIS, GEOLOGIA E GEOMORFOLOGIA. Disponível no repositório eletrônico: <https://parquemunicipalmacicodacosteira.wordpress.com/wp-content/uploads/2010/05/atlas_ipuf.pdf>. Acessado em: 11/08/2025 às 11h07min.

FOLZKE, Cristiane Tarouco. Avaliação da balneabilidade de praias da Ilha de Santa Catarina. Dissertação (Mestrado) – Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Florianópolis, 2008.

GONZAGA, Bento Almeida; SALES, Dinalva Aires de; ESPINOZA, Jean Marcel de Almeida. Estimativa de indicadores de balneabilidade para as praias de Ingleses e Santinho no norte da Ilha de Santa Catarina. Anais do Congresso Nacional de Meio Ambiente do Sul da Ilha, Florianópolis, v. 1, n. 1, p. 1–12, ago. 2023a.

GONZAGA, Bento Almeida; SALES, Dinalva Aires de; ESPINOZA, Jean Marcel de Almeida. Estimativa de indicadores de balneabilidade para as praias do centro-norte da ilha de Santa Catarina: uma forma de avaliar a qualidade da água. Anais do CNMA, Florianópolis, v. 1, n. 1, p. 1–14, ago. 2023b.

GONZAGA, Bento Almeida et al. Uso do Google Earth Engine para estimativa do índice de sólidos em suspensão (TSS): estudo de caso na praia de Canasvieiras – Florianópolis/SC. Anais do VIII Encontro Sul-Brasileiro de Geografia Física, Florianópolis, v. 8, n. 1, p. 1–10, jul. 2023c.

JENSEN, John R. Sensoriamento remoto do ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. 2. ed. São José dos Campos: Parêntese, 2011.

NASClMENTO, Anderson Marques Araújo do et al. Limnologia aplicada à análise de água em duas nascentes do povoado Baixa da Areia, Alagoas. Revista Brasileira de Geografia Física, Recife, v. 12, n. 2, p. 574–591, fev. 2019.

OLIVEIRA, Tatiana Crystina Rocha de. Uso e qualidade das praias arenosas da ilha de Santa Catarina, SC, Brasil: bases para seu planejamento ambiental. Caderno de Geografia, Belo Horizonte, v. 26, n. 46, p. 77–95, jan. 2016.

PEIXOTO, Daniela Wancura Barbieri; GUASSELLI, Laurindo Antônio; PEREIRA FILHO, Waterloo. Estimativa de concentração de sedimentos em suspensão a partir de imagens Landsat 8 em PCHS no Rio Ivaí–RS. Geociências (UNESP), São Paulo, v. 37, n. 1, p. 147–154, jan. 2018.

PEREIRA-SANDOVAL, M. et al. Calibration and validation of algorithms for the estimation of chlorophyll-a concentration and Secchi depth in inland waters with Sentinel-2. Limnetica, Valência, v. 38, n. 1, p. 471–487, jul. 2019.

SIQUEIRA, Marina Toneli; LUCAS, Aleph Tonera. Nem tudo o que reluz é ouro: Florianópolis e o urbanismo competitivo. Cadernos Metrópole, São Paulo, v. 25, n. 57, p. 419–442, ago. 2023.

SILVA, Valéria de Cássia. Estudo das condições de saneamento do Balneário de Canasvieiras visando ao gerenciamento ambiental. Tese (Doutorado) – Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Florianópolis, 2000.

TURCATO, Gabriel Pergher. Índice de qualidade de praia aplicado à praia dos Ingleses/Florianópolis. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Curso de Engenharia Sanitária e Ambiental, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2019.

ZHAO, Jing et al. Remote sensing evaluation of total suspended solids dynamic with Markov model: a case study of inland reservoir across administrative boundary in South China. Sensors, Basel, v. 20, n. 23, p. 1–20, nov. 2020.

Downloads

Publicado

2025-08-19

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

GONZAGA, Bento Almeida; DE SALES, Dinalva Aires; ESPINOZA, Jean Marcel de Almeida; EMMENDORFER, Isadora Bicho. ESTIMATIVA DO TOTAL DE SÓLIDOS EM SUSPENSÃO (TSS) PARA AS PRAIAS DO NORTE DA ILHA DE SANTA CATARINA, FLORIANÓPOLIS: MODELAGEM COM GOOGLE EARTH ENGINE E DADOS MSI/SENTINEL-2. ARACÊ , [S. l.], v. 7, n. 8, p. e7389, 2025. DOI: 10.56238/arev7n8-173. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/7389. Acesso em: 8 dez. 2025.