MINERAÇÃO DE DADOS EDUCACIONAIS APLICADA NA ANÁLISE DO PERFIL DOS EGRESSOS DE ESCOLA TÉCNICA PÚBLICA DO ESTADO DE SÃO PAULO APROVADOS EM EXAMES VESTIBULARES

Abstract

As Escolas Técnicas Públicas do Estado de São Paulo (ETECS) têm buscado melhorias direcionadas à formação do seu discente, por meio da análise de dados de seus egressos aprovados em exames vestibulares. A Mineração de Dados Educacionais (MDE) que utiliza técnicas da Inteligência Artificial e da Estatística pode ser utilizada para analisar esses dados. O objetivo deste trabalho foi identificar e analisar o perfil dos egressos de escola técnica pública do Estado de São Paulo aprovados em exames vestibulares, com o uso da Mineração de Dados Educacionais, para implementar mudanças, que apoiem a gestão educacional. A ETEC Paulistano situada no Jardim Paulistano, objeto de estudo deste trabalho, encontra-se no centro de uma região altamente populosa, porém carente de parques, de escolas, infraestrutura e empregos A escola conta com um corpo discente composto por 95% de alunos da região da Vila Brasilândia, sendo que 70% deles vêm da escola pública municipal. Foi aplicado um questionário, dividido em duas partes para os egressos das turmas dos cursos Etim Informática e Etim Meio Ambiente formadas nos anos de 2019 e de 2020. Para minerar os resultados, cinco etapas foram aplicadas: Seleção e Coleta dos Dados; Pré-Processamento dos Dados; Mineração de Dados Educacionais; Interpretação e Análise do Conhecimento Descoberto e Implementação de Mudanças. A análise do perfil do egresso possibilitou implementar e prever mudanças alinhadas com o interesse dos envolvidos com a escola. Concluiu-se que a MDE é um importante aliado da ETEC Paulistano para apoiar a gestão educacional no desenvolvimento de estratégias educacionais.