USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS ADMINISTRAÇÕES PÚBLICAS GLOBAIS: AVANÇOS E PERSPECTIVAS

Autores

  • José Matias-Pereira Autor

DOI:

https://doi.org/10.56238/arev7n2-270

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Inteligência Artificial Generativa, Administração Pública, Governança, Melhoria dos Serviços Públicos

Resumo

Neste artigo, nosso principal objetivo é descrever e debater se a evolução da adoção de IA nas administrações públicas em todo o mundo está evoluindo de forma consistente. O artigo é baseado na teoria Neoinstitucional. Em termos metodológicos, optamos por analisar, com base na literatura e relatórios recentes, os avanços na implementação de IA na gestão pública, com ênfase nos países membros da Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE). Buscamos identificar as principais ações para melhorar a eficiência e a produtividade dos serviços públicos por meio da automatização de processos administrativos e redução da burocracia; otimização da tomada de decisão com base na análise de dados em tempo real e prestação de serviços personalizados aos cidadãos. Os resultados das discussões e análises da literatura e dos relatórios mostram que a evolução do uso de inteligência artificial no setor público está intimamente relacionada à estruturação de um governo inteligente, capaz de responder às demandas da sociedade por uma melhor gestão pública. Por fim, pode-se argumentar que as perspectivas para o uso de inteligência artificial (IA) nas administrações públicas ao redor do mundo são variadas e complexas, refletindo tanto as oportunidades quanto os desafios associados a essa tecnologia. Essas mudanças estão tendo um impacto positivo no funcionamento dos governos, pois a IA cria novas oportunidades para melhorar o desempenho da administração pública.

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Publicado

2025-02-24

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

MATIAS-PEREIRA, José. USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS ADMINISTRAÇÕES PÚBLICAS GLOBAIS: AVANÇOS E PERSPECTIVAS. ARACÊ , [S. l.], v. 7, n. 2, p. 9242–9257, 2025. DOI: 10.56238/arev7n2-270. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/3511. Acesso em: 8 dez. 2025.