IMPORTÂNCIA DA QUALIDADE E DEFINIÇÕES UNIFORMES PARA OS DADOS DE VACINAÇÃO CONTRA A COVID-19

Autores/as

  • Cristiano Soares da Silva Dell’Antonio Autor/a
  • Larissa Soares Dell’Antonio Autor/a
  • Matheus Rocha Curto Autor/a
  • Ana Luiza Bierrenbach Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.56238/arev6n4-026

Palabras clave:

Qualidade dos Dados, Vacina, COVID-19, Saúde Pública, Processamento Eletrônico de Dados

Resumen

Objetivo: Este estudo compara métricas típicas usando diferentes métodos de processamento de dados em um banco de dados de vacinação contra a Covid-19.  Métodos: Os dados foram extraídos do sistema “Vacina e Confia” em março de 2022, com foco no estado do Espírito Santo devido a inconsistências no banco de dados nacional após um ataque hacker (2021). Resultados: As análises revelaram 19.221 registros duplicados com metodologia mais rigorosa. O Espírito Santo alcançou 80% de cobertura para a segunda dose, mas as doses de reforço e adicionais foram menores. Variações metodológicas levaram a discrepâncias métricas, sugerindo a necessidade de divulgação clara da metodologia. O estudo também observou uma elevada proporção de sequências vacinais incorretas, fornecendo possíveis explicações. Conclusão: Ressaltamos a necessidade de garantir a coleta e o processamento de dados sólidos e de padronizar das análises. Os autores alertam para potenciais obstáculos sem estas medidas, influenciando no alcance de metas estabelecidas.

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Publicado

2024-12-03

Número

Sección

Artigos

Cómo citar

DELL’ANTONIO, Cristiano Soares da Silva; DELL’ANTONIO, Larissa Soares; CURTO, Matheus Rocha; BIERRENBACH, Ana Luiza. IMPORTÂNCIA DA QUALIDADE E DEFINIÇÕES UNIFORMES PARA OS DADOS DE VACINAÇÃO CONTRA A COVID-19. ARACÊ , [S. l.], v. 6, n. 4, p. 11320–11336, 2024. DOI: 10.56238/arev6n4-026. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/1890. Acesso em: 5 dec. 2025.