BUSINESS INTELLIGENCE COMO MOTOR DE DECISÕES ESTRATÉGICAS EM VENDAS
DOI:
https://doi.org/10.56238/levv11n29-004Palavras-chave:
Business Intelligence, Vendas, Decisão Estratégica, Previsão Comercial, Gestão AnalíticaResumo
Este estudo investiga o papel do Business Intelligence na estruturação de decisões estratégicas em vendas, evidenciando sua relevância para a interpretação precisa de dados, a projeção de cenários e a formulação de ações comerciais alinhadas às dinâmicas competitivas do mercado. A pesquisa se desenvolve por meio de revisão bibliográfica, permitindo a compreensão aprofundada de conceitos, modelos analíticos e práticas que sustentam o uso de informações integradas como recurso fundamental para elevar a eficiência decisória. Observou-se que o Business Intelligence promove maior clareza na análise de indicadores, amplia a capacidade de antecipação de tendências, qualifica a definição de metas e fortalece a governança da informação, elementos essenciais para a construção de estratégias comerciais consistentes. Os resultados indicam que organizações que incorporam ambientes analíticos conseguem identificar oportunidades, reduzir riscos, melhorar previsões e otimizar processos internos, criando condições para um desempenho competitivo mais sólido. Constata-se, ainda, que a adoção de Business Intelligence contribui para integrar áreas, uniformizar métricas, aprimorar a comunicação interna e sustentar o planejamento com base em evidências verificáveis. Conclui-se que a aplicação estratégica dessa tecnologia representa um avanço significativo para empresas que buscam decisões precisas, alinhadas ao comportamento do consumidor e conectadas às exigências do mercado contemporâneo, permitindo a construção de práticas gerenciais orientadas pela inteligência de dados.
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Referências
ALASIRI, M. M.; SALAMEH, A. A. The impact of Business Intelligence (BI) and Decision Support Systems (DSS): exploratory study. International Journal of Management, v. 11, n. 5, p. 1001-1016, 2020. ALASIRI, M. M.; SALAMEH, A. A. The impact of Business Intelligence (BI) and Decision Support Systems (DSS): exploratory study. International Journal of Management, v. 11, n. 5, p. 1001-1016, 2020.
ASSAD, C. A. R. Using Business Intelligence Solutions for forecasting in Marketing Researches. International Journal of Informatics and Communication Technology, v. 8, n. 2, 2019. DOI: https://doi.org/10.11591/ijict.v8i2.pp102-110
CHUMMUN, B. Z.; SINGH, A. Factors Influencing the Quality of Decision-Making Using Business Intelligence in a Metal Rolling Plant in KwaZulu-Natal. Journal of Reviews on Global Economics, v. 8, p. 1108-1120, 2019. DOI: https://doi.org/10.6000/1929-7092.2019.08.96
DJERDJOURI, M. Data and Business Intelligence Systems for Competitive Advantage: prospects, challenges, and real-world applications. Mercados y Negocios, n. 41, 2020. DOI: https://doi.org/10.32870/myn.v0i41.7537
GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2019.
ISHII, Robson Akio. A utilização de software de Business Intelligence para tomada de decisão para gerar aumento de vendas e crescimento no mercado online : estudo de caso ecommerce de peças automotivas. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2017.
LAKATOS, E. M.; MARCONI, M. A. Fundamentos de metodologia científica. 8. ed. São Paulo: Atlas, 2017.
PUSPITA, P. E.; İNKAYA, T.; AKANSEL, M. Clustering-based Sales Forecasting in a Forklift Distributor. International Journal of Engineering Research and Development, v. 11, n. 1, p. 25-40, 2019. DOI: https://doi.org/10.29137/umagd.473977
TATIĆ, K.; DŽAFIĆ, Z.; HARAČIĆ, M.; HARAČIĆ, M. The use of Business Intelligence (BI) in Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) in Bosnia and Herzegovina. Economic Review: Journal of Economics and Business, v. 16, n. 2, p. 23-37, Nov. 2018.
VIZGAITYTĖ, G.; SKYRIUS, R. Business Intelligence in the Process of Decision Making: changes and trends. Ekonomika, v. 91, n. 3, p. 147-157, 2012. DOI: https://doi.org/10.15388/Ekon.2012.0.881