APLICAÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ULTRASSONOGRAFIA OBSTÉTRICA: AVANÇOS, BENEFÍCIOS E DESAFIOS
DOI:
https://doi.org/10.56238/levv16n51-050Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Ultrassonografia Obstétrica, Pré-natal, Diagnóstico por Imagem, Saúde Materno-fetalResumo
A ultrassonografia obstétrica é reconhecida como uma ferramenta essencial no acompanhamento pré-natal, permitindo a identificação precoce de condições que podem impactar a saúde materno-fetal. No entanto, o método tradicional apresenta limitações, como a variabilidade operador-dependente, o tempo prolongado de exame e as dificuldades de acesso em regiões com infraestrutura reduzida. Nesse contexto, a inteligência artificial tem sido incorporada como estratégia para otimizar processos diagnósticos, reduzir o tempo de exame e aumentar a reprodutibilidade dos resultados. Este estudo tem como objetivo analisar de forma crítica as aplicações da inteligência artificial na ultrassonografia obstétrica, destacando os avanços recentes, os benefícios clínicos percebidos, os riscos e os desafios para sua implementação. Adotou-se o método dedutivo, com pesquisa bibliográfica em fontes especializadas. Os resultados apontam que, embora a tecnologia ofereça importantes ganhos operacionais e diagnósticos, sua adoção plena depende da superação de barreiras técnicas, éticas, financeiras e regulatórias. Conclui-se que a incorporação da inteligência artificial na ultrassonografia obstétrica exige planejamento estratégico, capacitação profissional e regulamentação específica.
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Referências
BACKES, D. S. et al. Pré-natal coletivo mediado por tecnologia educativa: percepção de gestantes. Ciência & Saúde Coletiva, v. 29, n. 1, p. e00392023, 2024.
BASHIR, Z. et al. Validação clínica de IA explicável para exames de crescimento fetal por meio de avaliação prospectiva multinível e interinstitucional do usuário final. Scientific Reports, v. 15, 2074, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-025-86536-4. Acesso em: 20 jun. 2025.
BORBOREMA, R. D. B. et al. Technological advances in obstetric nursing consultations using ultrasound. Texto & Contexto – Enfermagem, v. 33, p. e20230236, 2024.
CHEN, Z. et al. Artificial Intelligence in Obstetric Ultrasound: An Update and Future Applications. Frontiers in Medicine, v. 8, 733468, 2021. DOI: 10.3389/fmed.2021.733468.
DELPINO, F. M. et al. Emergency department use and Artificial Intelligence in Pelotas: design and baseline results. Revista Brasileira de Epidemiologia, v. 26, e230021, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1980-549720230021. Acesso em: 20 jun. 2025.
GINSBURG, A. S. et al. Um levantamento dos usos e prioridades da ultrassonografia obstétrica assistida por inteligência artificial em países de baixa e média renda. Scientific Reports, v. 15, 3873, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-025-87284-1. Acesso em: 20 jun. 2025.
NETO, R. V. da S. et al. O papel da inteligência artificial no diagnóstico precoce de doenças ginecológicas. LUMEN E VIRTUS, v. 45, p. 712–723, 2025. DOI: 10.56238/levv16n45-001. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/LEV/article/view/3099. Acesso em: 20 jun. 2025.
SILVA, C. D. F. B. et al. Tecnologia e inovação na obstetrícia: avanços que estão transformando a assistência ao parto. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, v. 9, n. 8, p. 634–644, 2023. DOI: 10.51891/rease.v9i8.10914. Disponível em: https://periodicorease.pro.br/rease/article/view/10914. Acesso em: 21 jun. 2025.
SILVA, S. N. et al. Implementação de tecnologias em saúde no Brasil: análise de orientações federais para o sistema público de saúde. Ciência & Saúde Coletiva, v. 29, n. 1, p. e00322023, 2024.
TEIXEIRA, W. L. et al. Instructional guide to subsidize the nursing consultation in low-risk prenatal care: construction and validation. Cogitare Enfermagem, v. 28, 2023. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1590/ce.v28i0.92037. Acesso em: 20 jun. 2025.
VASCONCELOS, F. A. G. Novos campos de atuação do nutricionista no Brasil: a emergência das inovações tecnológicas digitais, incluindo o uso da inteligência artificial. Revista de Nutrição, v. 38, e240088, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-9865202538e240088pt. Acesso em: 20 jun. 2025.
