ENGENHARIA DE SOFTWARE COGNITIVA: INTEGRAÇÃO DE IA, DEVOPS E ARQUITETURAS CLOUD-NATIVE

Autores

  • Anderson Andrei de Bona Author
  • Eduardo Ribeiro Pereira Leal Author

DOI:

https://doi.org/10.56238/levv15n43-115

Palavras-chave:

Inteligência Artificial (IA), DevOps Cognitivo, Arquiteturas Cloud-Native, Automação Inteligente, Análise Preditiva

Resumo

A Engenharia de Software Cognitiva é uma abordagem emergente que combina tecnologias avançadas, como Inteligência Artificial (IA), DevOps Cognitivo e arquiteturas cloud-native, para transformar o ciclo de vida do desenvolvimento de software. Essa abordagem vai além da automação tradicional, introduzindo inteligência e aprendizado contínuo em cada etapa, desde a geração de código até a manutenção. Ferramentas baseadas em IA, como o GitHub Copilot e o Dynatrace, exemplificam o uso de algoritmos avançados para aumentar a produtividade, prever falhas e melhorar a experiência do usuário. Além disso, o DevOps Cognitivo permite monitoramento inteligente e resolução proativa de problemas, enquanto as arquiteturas cloud-native promovem escalabilidade dinâmica e resiliência.Apesar dos benefícios, a Engenharia de Software Cognitiva apresenta desafios, como a necessidade de lidar com questões éticas, privacidade de dados e custos de implementação. Ainda assim, ela representa um avanço significativo na forma como sistemas de software são projetados e gerenciados, sendo uma escolha ideal para organizações que buscam inovação contínua em um cenário digital competitivo. Este estudo explora os pilares dessa abordagem, destacando suas aplicações práticas, benefícios e limitações.

Publicado

2024-12-24

Como Citar

DE BONA, Anderson Andrei; LEAL, Eduardo Ribeiro Pereira. ENGENHARIA DE SOFTWARE COGNITIVA: INTEGRAÇÃO DE IA, DEVOPS E ARQUITETURAS CLOUD-NATIVE. LUMEN ET VIRTUS, [S. l.], v. 15, n. 43, p. 9207–9231, 2024. DOI: 10.56238/levv15n43-115. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/LEV/article/view/2518. Acesso em: 18 jan. 2025.