APLICAÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO MÉDICO E SUAS IMPLICAÇÕES NA ACURÁCIA DIAGNÓSTICA, NA PRÁTICA CLÍNICA E NA SEGURANÇA DO PACIENTE
DOI:
https://doi.org/10.56238/levv17n60-022Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Diagnóstico Assistido por Computador, Segurança do Paciente, Tomada de Decisão Clínica, Sensibilidade e EspecificidadeResumo
Considerando o avanço progressivo das tecnologias digitais na área da saúde e a necessidade de ampliar a precisão diagnóstica e a segurança assistencial, torna-se relevante compreender os impactos da inteligência artificial no diagnóstico médico e suas repercussões na prática clínica contemporânea. Objetiva-se analisar as aplicações da inteligência artificial no diagnóstico médico e suas implicações na acurácia diagnóstica, na prática clínica e na segurança do paciente. Para tanto, procede-se a uma revisão integrativa da literatura, de abordagem qualitativa, realizada nas bases PubMed/MEDLINE, SciELO, Biblioteca Virtual em Saúde (BVS) e Scopus, utilizando os descritores. Foram incluídos estudos com validação clínica e relevância para a prática assistencial. Desse modo, observa-se que a inteligência artificial apresentou elevada capacidade de interpretação de exames de imagem, otimização dos fluxos assistenciais, apoio à decisão clínica e redução de falhas diagnósticas, especialmente em áreas como radiologia, oncologia e patologia digital. Contudo, persistem desafios relacionados à transparência algorítmica, vieses diagnósticos, segurança clínica e limitações estruturais para implementação em larga escala. Conclui-se que a inteligência artificial possui potencial significativo para fortalecer a qualidade diagnóstica e a eficiência dos serviços de saúde, embora sua incorporação exija validação contínua, regulamentação ética e integração responsável à prática médica.
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