APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL DIAGNÓSTICO MÉDICO Y SUS IMPLICACIONES PARA LA PRECISIÓN DIAGNÓSTICA, LA PRÁCTICA CLÍNICA Y LA SEGURIDAD DEL PACIENTE
DOI:
https://doi.org/10.56238/levv17n60-022Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Diagnóstico Asistido por Computadora, Seguridad del Paciente, Toma de Decisiones Clínicas, Sensibilidad y EspecificidadResumen
Considerando el avance progresivo de las tecnologías digitales en la atención médica y la necesidad de aumentar la precisión diagnóstica y la seguridad del paciente, resulta relevante comprender el impacto de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico y sus repercusiones en la práctica clínica contemporánea. Este estudio tiene como objetivo analizar las aplicaciones de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico y sus implicaciones para la precisión diagnóstica, la práctica clínica y la seguridad del paciente. Para ello, se realizó una revisión bibliográfica integradora con un enfoque cualitativo utilizando las bases de datos PubMed/MEDLINE, SciELO, Virtual Health Library (VHL) y Scopus, empleando los descriptores proporcionados. Se incluyeron estudios con validación clínica y relevancia para la práctica clínica. Así, se observó que la inteligencia artificial demostró una alta capacidad para interpretar exámenes de imagen, optimizar los flujos de atención, apoyar la toma de decisiones clínicas y reducir los errores diagnósticos, especialmente en áreas como radiología, oncología y patología digital. Sin embargo, persisten desafíos relacionados con la transparencia algorítmica, los sesgos diagnósticos, la seguridad clínica y las limitaciones estructurales para la implementación a gran escala. Se concluye que la inteligencia artificial tiene un potencial significativo para fortalecer la calidad y la eficiencia diagnóstica de los servicios de salud, si bien su incorporación requiere validación continua, regulación ética e integración responsable en la práctica médica.
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Referencias
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