MARCADORES DE GRAVIDADE EM DOENÇAS SISTÊMICAS CRÔNICAS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA

Autores

  • Sophia Munhoz Fabretti Author
  • Laira de Souza Datore Author
  • Wanderson Dieikon Xavier da Silva Author
  • Lívia Travessa Chambó Author
  • Luca Gomes Ferreira de Oliveira Author
  • Amanda Travessa Chambó Author
  • Ana Luiza Ramos Ometto Corrêa de Arruda Author

DOI:

https://doi.org/10.56238/levv17n56-016

Palavras-chave:

Doença Crônica, Índice de Gravidade da Doença, Biomarcadores, Prognóstico

Resumo

Introdução: As doenças sistêmicas crônicas representam uma das principais causas de morbidade e mortalidade em todo o mundo, e a identificação de marcadores confiáveis de gravidade é essencial para a estratificação de risco, o prognóstico e o manejo individualizado.

 Objetivo: O objetivo principal desta revisão sistemática foi identificar e avaliar criticamente marcadores validados de gravidade — clínicos, laboratoriais, de imagem e compostos — nas principais doenças sistêmicas crônicas. Como objetivos secundários, buscou-se analisar o valor prognóstico, a aplicabilidade clínica e as implicações para o cuidado multidisciplinar.

 Métodos: Foi realizada uma busca sistemática nas bases PubMed, Scopus, Web of Science, Cochrane Library, LILACS, ClinicalTrials.gov e ICTRP, incluindo estudos publicados nos últimos cinco anos que avaliaram marcadores de gravidade em doenças sistêmicas crônicas, seguida de extração estruturada dos dados e síntese qualitativa.

 Resultados e Discussão: Um total de 20 estudos atendeu aos critérios de inclusão, abrangendo doenças cardiovasculares, metabólicas, inflamatórias, renais, respiratórias e autoimunes, e demonstrou marcadores heterogêneos, porém clinicamente relevantes, associados à progressão da doença, ocorrência de complicações e mortalidade.

 Conclusão: Os achados destacam o papel crescente de marcadores integrados de gravidade na orientação da tomada de decisão clínica e enfatizam a necessidade de abordagens padronizadas e baseadas em evidências para a avaliação da gravidade nas doenças sistêmicas crônicas.

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Referências

1 Agca, R., Heslinga, S. C., Rollefstad, S., & et al. (2021). EULAR recommendations for cardiovascular disease risk management in patients with rheumatoid arthritis. Annals of the Rheumatic Diseases, 80(1), 36–48.

2 Anand, I. S., Claggett, B., Liu, J., & et al. (2023). Interaction between multimarker risk scores and outcomes in heart failure. Journal of the American College of Cardiology, 81(4), 371–382.

3 Cheung, K. L., & Lafayette, R. A. (2020). Renal physiology of pregnancy. Advances in Chronic Kidney Disease, 27(2), 65–71.

4 Cieza, A., Causey, K., Kamenov, K., & et al. (2021). Global estimates of the need for rehabilitation based on the Global Burden of Disease study. The Lancet, 396(10267), 2006–2017.

5 D’Agostino, R. B., Sr., Vasan, R. S., Pencina, M. J., & et al. (2022). General cardiovascular risk profile for use in primary care. Circulation, 145(10), 720–729.

6 Dweck, M. R., Joshi, S., Murigu, T., & et al. (2020). Midwall fibrosis is an independent predictor of mortality in patients with aortic stenosis. Journal of the American College of Cardiology, 76(23), 2714–2726.

7 Fabbri, E., An, Y., Zoli, M., & et al. (2020). Aging and the burden of multimorbidity: Associations with inflammatory and clinical markers. The Journals of Gerontology: Series A, Biological Sciences and Medical Sciences, 75(11), 2091–2098.

8 Gansevoort, R. T., Correa-Rotter, R., Hemmelgarn, B. R., & et al. (2021). Chronic kidney disease and cardiovascular risk: Epidemiology, mechanisms, and prevention. The Lancet, 398(10302), 786–798.

9 GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. (2020). Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990–2019: A systematic analysis. The Lancet, 396(10258), 1204–1222.

10 Gheith, O., Al-Otaibi, T., Nampoory, M. R. N., & et al. (2023). Noninvasive fibrosis scores as predictors of outcomes in chronic liver disease. Hepatology, 77(3), 1012–1024.

11 Global Burden of Disease Chronic Diseases Collaborators. (2024). Severity-weighted estimates of chronic disease outcomes worldwide. The Lancet Global Health, 12(3), e421–e432.

12 Huang, C., Wang, Y., Li, X., & et al. (2022). Clinical features and outcomes of patients with chronic obstructive pulmonary disease. The Lancet Respiratory Medicine, 10(1), 43–55.

13 Koppe, L., Fouque, D., & Kalantar-Zadeh, K. (2022). Kidney disease, inflammation, and mineral metabolism. Nature Reviews Nephrology, 18(4), 257–273.

14 Krittanawong, C., Virk, H. U. H., Bangalore, S., & et al. (2024). Inflammatory and imaging biomarkers for risk stratification in chronic coronary syndrome. European Heart Journal, 45(6), 489–498.

15 Li, X., Mayes, M. D., Highland, K. B., & et al. (2024). Organ involvement and survival in systemic sclerosis. Annals of the Rheumatic Diseases, 83(2), 241–248.

16 Marques, C. D. L., Dantas, A. T., Gonçalves, S. M., & et al. (2022). Damage indices and long-term outcomes in systemic lupus erythematosus. Rheumatology (Oxford), 61(9), 3601–3610.

17 Matsue, Y., Kamiya, K., Saito, H., & et al. (2022). Prognostic value of congestion biomarkers in chronic heart failure. Journal of the American College of Cardiology, 79(22), 2141–2153.

18 Matsushita, K., Jassal, S. K., Sang, Y., & et al. (2021). Incorporating kidney disease measures into cardiovascular risk prediction: Development and validation in 9 million adults. European Heart Journal, 42(19), 1846–1857.

19 Pencina, M. J., D’Agostino, R. B., Sr., Larson, M. G., & et al. (2020). Predicting the 30-year risk of cardiovascular disease. Circulation, 141(12), 1007–1017.

20 Petersen, S. E., Friedrich, M. G., Leiner, T., & et al. (2021). Cardiovascular magnetic resonance for patients with cardiovascular disease. European Heart Journal, 42(30), 2933–2936.

21 Rapsomaniki, E., Timmis, A., George, J., & et al. (2021). Blood glucose variability and risk of complications in type 2 diabetes. Diabetes Care, 44(4), 905–912.

22 Ridker, P. M. (2021). Residual inflammatory risk: Addressing the obverse side of the atherosclerosis prevention coin. European Heart Journal, 42(15), 1484–1486.

23 Ridker, P. M., Everett, B. M., Thuren, T., & et al. (2021). Antiinflammatory therapy with canakinumab for atherosclerotic disease. The New England Journal of Medicine, 384(7), 661–672.

24 Sattar, N., & McGuire, D. K. (2021). Pathways to cardiorenal disease in diabetes. The New England Journal of Medicine, 385(19), 1767–1770.

25 Topol, E. J. (2020). High-performance medicine: The convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine, 26(1), 44–56.

26 Visseren, F. L. J., Mach, F., Smulders, Y. M., & et al. (2021). 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. European Heart Journal, 42(34), 3227–3337.

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Publicado

2026-01-08

Como Citar

FABRETTI, Sophia Munhoz; DATORE, Laira de Souza; DA SILVA, Wanderson Dieikon Xavier; CHAMBÓ, Lívia Travessa; DE OLIVEIRA, Luca Gomes Ferreira; CHAMBÓ, Amanda Travessa; DE ARRUDA, Ana Luiza Ramos Ometto Corrêa. MARCADORES DE GRAVIDADE EM DOENÇAS SISTÊMICAS CRÔNICAS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA. LUMEN ET VIRTUS, [S. l.], v. 17, n. 56, p. e11699, 2026. DOI: 10.56238/levv17n56-016. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/LEV/article/view/11699. Acesso em: 12 jan. 2026.