REDUCCIÓN DE COSTOS OPERATIVOS DE TI CON UN ENFOQUE EN LA INTELIGENCIA TÉCNICA
DOI:
https://doi.org/10.56238/levv16n44-070Palabras clave:
Tecnologías de la Información, Reducción de Costos, Inteligencia Técnica, Gobernanza de TI, Innovación TecnológicaResumen
Este artículo analiza la reducción de costos operativos en tecnologías de la información, centrándose en la aplicación de la inteligencia técnica como eje estratégico para la innovación y la gobernanza. El objetivo de la investigación fue comprender cómo las prácticas de gestión basadas en inteligencia técnica contribuyen a la racionalización de costos, la eficiencia operativa y el fortalecimiento de la competitividad en entornos digitales complejos. La investigación cualitativa y bibliográfica se basó en estudios académicos e informes institucionales, lo que permitió la construcción de un marco consistente sobre costos indirectos, gobernanza de TI, sostenibilidad e innovación tecnológica. Los resultados demostraron que la adopción de metodologías de análisis de costos, la integración de sistemas informáticos y el uso de inteligencia artificial en el mantenimiento industrial favorecen reducciones significativas de costos, garantizando una mayor confiabilidad operativa. También se demostró que prácticas como la TI verde y la sustitución de software propietario por alternativas libres representan formas efectivas de conciliar el ahorro financiero, la autonomía tecnológica y la responsabilidad ambiental. La conclusión es que la aplicación de la inteligencia técnica en los procesos de TI debe entenderse como una estrategia continua y estructurada, capaz de generar ventajas competitivas sostenibles en un mercado cada vez más dinámico y desafiante.
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Referencias
ABEP-TIC. Estudo sobre despesas e investimentos em tecnologia da informação e comunicação. Brasília: ABEP-TIC, 2023. Disponível em: https://abep-tic.org.br.
ALMEIDA FILHO, M. H. Tecnologia da informação na gestão da manutenção: eficiência operacional, redução de custos e integração de sistemas. Uberlândia: Universidade Federal de Uberlândia, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufu.br.
GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2008.
LAKATOS, E. M.; MARCONI, M. A. Fundamentos de metodologia científica. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2003.
LONGO, L.; MEIRELLES, F. S.; MORAES, G. H. S. M. Uma análise abrangente dos custos indiretos da tecnologia da informação (TI). São Paulo: SIMPOI, 2012. Disponível em: https://www.researchgate.net.
LUNARDI, G. L. et al. Um estudo empírico do impacto da governança de TI no desempenho das organizações. Produção, v. 22, n. 3, p. 522-533, 2012. DOI: https://doi.org/10.1590/S0103-65132012005000003
MOURA, M. A. TI Verde: desafios e oportunidades para a redução de custos. São Paulo: Engema, 2015. Disponível em: https://engemausp.submissao.com.br.
SANTOS JÚNIOR, C. D.; GONÇALVES, M. A. Análise da substituição de um software proprietário por software livre sob a ótica do TCO. In: Congresso Internacional de Custos. Florianópolis: Intercostos, 2005. Disponível em: https://intercostos.org.
SARAN, D. J.; SARAN, M. C. B.; FRANZOTTI, C. L. O impacto da inteligência artificial na manutenção industrial: benefícios, desafios e tendências. Revista SITEFA, v. 5, n. 2, 2024. DOI: https://doi.org/10.33635/sitefa.v7i1.304
Disponível em: https://publicacoes.fatecsertaozinho.edu.br.
STROPARO, T. R. et al. Inteligência artificial na gestão de custos: avanços, desafios e oportunidades. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, v. 10, n. 5, 2024. DOI: https://doi.org/10.51891/rease.v10i5.14009