DE LA UTOPÍA TECNOLÓGICA AL CHATGPT EN EL AULA: UN ENSAYO TEÓRICO SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR

Autores/as

  • Jonas de Medeiros Goulart Autor/a
  • José Eduardo Moreira Colombo Autor/a
  • Thiago Naspolini Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.56238/levv16n50-035

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Educación superior, ChatGPT, IA generativa

Resumen

Este ensayo teórico examina críticamente la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación Superior, centrándose en los desafíos y oportunidades que surgen de la incorporación de tecnologías emergentes, como la IA Generativa y, en particular, ChatGPT. El estudio analiza las implicaciones pedagógicas, institucionales y éticas asociadas a la adopción de estas tecnologías, abordando cuestiones como la personalización del aprendizaje, la eficiencia administrativa, la gobernanza algorítmica y la integridad académica. La metodología adoptada se basó en el análisis de un portafolio bibliográfico previamente construido mediante el método ProKnow-C (Proceso de Desarrollo del Conocimiento - Constructivista), que permitió la selección rigurosa de 25 artículos científicos de alta relevancia sobre el tema, publicados entre 2015 y 2025. De este corpus bibliográfico, se extrajeron las principales tendencias conceptuales, desafíos y propuestas para el campo. El ensayo argumenta que, si bien la IA representa un vector prometedor de innovación en la educación superior, su implementación exige políticas institucionales responsables, formación docente continua y mecanismos de gobernanza que garanticen la equidad, la transparencia y la adhesión a los valores académicos.

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Publicado

2025-07-09

Cómo citar

GOULART, Jonas de Medeiros; COLOMBO, José Eduardo Moreira; NASPOLINI, Thiago. DE LA UTOPÍA TECNOLÓGICA AL CHATGPT EN EL AULA: UN ENSAYO TEÓRICO SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR. LUMEN ET VIRTUS, [S. l.], v. 16, n. 50, p. 8469–8490, 2025. DOI: 10.56238/levv16n50-035. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/LEV/article/view/6502. Acesso em: 5 dec. 2025.