RACIONALIDAD ALGORÍTMICA EN LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS: RIESGOS DE DESHUMANIZACIÓN EN LAS DECISIONES ORGANIZACIONALES

Autores/as

  • Antonia Ingrid Fernandes de Morais Autor/a
  • Rodrigo Oliveira Miranda Autor/a
  • Hadassa Landherr Friske Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.56238/levv17n59-002

Palabras clave:

Racionalidad Algorítmica, Gestión de Recursos Humanos, Deshumanización, Trabajo Digital

Resumen

La creciente incorporación de algoritmos y sistemas de inteligencia artificial en los procesos de gestión de recursos humanos transforma las relaciones organizacionales al sustituir el juicio humano por decisiones automatizadas. Este estudio analiza los riesgos de deshumanización derivados de la racionalidad algorítmica en las prácticas de gestión de recursos humanos, haciendo hincapié en las dimensiones éticas, subjetivas y laborales de este proceso. La investigación adopta un enfoque cualitativo, de carácter bibliográfico, exploratorio y descriptivo, apoyado en el análisis sistemático de la literatura científica nacional e internacional. Los resultados indican que la gestión algorítmica restringe la autonomía del trabajador, intensifica el control organizacional y expone a las personas a riesgos psicosociales que las estructuras normativas actuales aún no regulan de forma consistente. El análisis revela que la eficiencia computacional, al desvincularse de parámetros éticos y humanísticos, genera entornos laborales que reducen al trabajador a un mero dato cuantificable. El estudio concluye que la construcción de marcos regulatorios y prácticas de gestión que articulen tecnología y dignidad humana representa el camino más coherente para las organizaciones que buscan el rendimiento sin renunciar a la responsabilidad social.

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Publicado

2026-04-01

Cómo citar

DE MORAIS, Antonia Ingrid Fernandes; MIRANDA, Rodrigo Oliveira; FRISKE, Hadassa Landherr. RACIONALIDAD ALGORÍTMICA EN LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS: RIESGOS DE DESHUMANIZACIÓN EN LAS DECISIONES ORGANIZACIONALES. LUMEN ET VIRTUS, [S. l.], v. 17, n. 59, p. e12762, 2026. DOI: 10.56238/levv17n59-002. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/LEV/article/view/12762. Acesso em: 8 apr. 2026.