TERAPIAS BASADAS EN BIOMARCADORES EN LA ESQUIZOFRENIA: PERSPECTIVAS PARA EL TRATAMIENTO PERSONALIZADO
DOI:
https://doi.org/10.56238/levv17n58-009Palabras clave:
Biomarcadores, Esquizofrenia, Farmacogenómica, Medicina de Precisión, Tratamiento PersonalizadoResumen
La esquizofrenia es un trastorno mental grave y heterogéneo, cuyo enfoque terapéutico tradicional aún se basa en gran medida en un modelo de ensayo y error. En este contexto, las terapias basadas en biomarcadores emergen como una estrategia prometedora para el desarrollo de tratamientos personalizados, alineados con los principios de la medicina de precisión. Este estudio tuvo como objetivo analizar la evidencia científica publicada entre 2021 y 2026 sobre la aplicación de biomarcadores en la esquizofrenia y sus contribuciones a la predicción de la respuesta terapéutica y la identificación de nuevas dianas farmacológicas. Se trata de una revisión bibliográfica integradora, con un enfoque cualitativo y descriptivo-analítico, realizada mediante búsquedas en las bases de datos PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, PsycINFO y ScienceDirect. Se incluyeron artículos originales, revisiones sistemáticas, metaanálisis y ensayos clínicos que abordan biomarcadores genéticos, inflamatorios, moleculares, multiómicos y de neuroimagen relacionados con la esquizofrenia. Los resultados mostraron que los biomarcadores farmacogenómicos y multiómicos tienen un potencial significativo para predecir la respuesta a los antipsicóticos, mientras que los marcadores inflamatorios periféricos y los perfiles genéticos específicos muestran una asociación con la resistencia terapéutica. Los biomarcadores de neuroimagen contribuyen a la estratificación del riesgo y al seguimiento clínico, además de contribuir al desarrollo de nuevos fármacos. La incorporación de la inteligencia artificial ha ampliado la capacidad predictiva de estos marcadores, favoreciendo la toma de decisiones clínicas más asertivas. Se concluye que la integración de biomarcadores en la práctica psiquiátrica puede promover una mayor eficacia terapéutica, la reducción de efectos adversos y la mejora de los resultados funcionales. Sin embargo, se requieren estudios multicéntricos y validación clínica para la consolidación de la medicina personalizada en la esquizofrenia.
Descargas
Referencias
BEGNI, Valentina; MARCHESIN, Alessia; RIVA, Marco. IUPHAR Review - Novel therapeutic targets for schizophrenia treatment: a translational perspective. Pharmacological Research, 2025.
CAPATINA, Teodora; OATU, Andreea; BABASAN, Cristina; TRIFU, Simona. Translating molecular psychiatry: from biomarkers to personalized therapies—A narrative review. International Journal of Molecular Sciences, v. 26, 2025.
GUO, Liang; SU, Ying; ZHANG, Ying; YU, Hong; LU, Zhen; LI, Wei; YANG, Yang; XIAO, Xin; YAN, Hui; LU, Tao; LI, Jian; LIAO, Yong; KANG, Zhen; WANG, Li; LI, Yi; LI, Meng; LIU, Bo; HUANG, Hong; LV, Lei; YAO, Yu; TAN, Yun; BREEN, Gerome; EVERALL, Ian; WANG, Hong; HUANG, Zhiqiang; ZHANG, Dong; YUE, Weihua. Prediction of treatment response to antipsychotic drugs for precision medicine approach to schizophrenia: randomized trials and multiomics analysis. Military Medical Research, v. 10, 2023.
HAKAMI, Mohammed. Molecular signatures and emerging therapeutic targets in schizophrenia: a biomarker-centric perspective in psychiatric disorders. Schizophrenia Research, v. 282, p. 1–18, 2025.
HILL, Michelle; GILL, Sarah; LE-NICULESCU, Horia; MACKIE, Owen; BHAGAR, Rohan; ROSEBERRY, Kelsey; MURRAY, Olivia; DAINTON, Hannah; WOLF, Stephen; SHEKHAR, Anantha; KURIAN, Sonia; NICULESCU, Alexander. Precision medicine for psychotic disorders: objective assessment, risk prediction, and pharmacogenomics. Molecular Psychiatry, v. 29, p. 1528–1549, 2024.
JIAO, Shuang; CAO, Tao; CAI, Hong. Peripheral biomarkers of treatment-resistant schizophrenia: genetic, inflammation and stress perspectives. Frontiers in Pharmacology, v. 13, 2022.
JIN, Lin; WU, Lei; ZHANG, Jian; JIA, Wen; ZHOU, Hong; JIANG, Shuai; JIANG, Peng; LI, Yu; LI, Yong. Quantitative analysis of literature on diagnostic biomarkers of schizophrenia: revealing research hotspots and future prospects. BMC Psychiatry, v. 25, 2025.
KRAGULJAC, Nikola; MCDONALD, William; WIDGE, Alik; RODRIGUEZ, Carlos; TOHEN, Mauricio; NEMEROFF, Charles. Neuroimaging biomarkers in schizophrenia. The American Journal of Psychiatry, 2021.
NASHWAN, Ali; ELAWFI, Bashar. Beyond one-size-fits-all: the rise of personalized treatment in schizophrenia. Personalized Medicine in Psychiatry, 2024.
OLIVER, Lindsay; HAWCO, Colin; VIVIANO, Joseph; VOINESKOS, Aristotle. From the group to the individual in schizophrenia spectrum disorders: biomarkers of social cognitive impairments and therapeutic translation. Biological Psychiatry, v. 91, 2021.
PISANU, Claudia; SEVERINO, Giovanni; MINELLI, Andrea; DIERSSEN, Mara; POTIER, Marie; FABBRI, Chiara; SERRETTI, Alessandro; GENNARELLI, Marco; BAUNE, Bernhard; SQUASSINA, Alessandra. Biomarkers of treatment-resistant schizophrenia: a systematic review. Neuroscience Applied, v. 3, 2024.
PRELLER, Katrin; SCHOLPP, Johannes; WUNDER, Andreas; ROSENBROCK, Helmut. Neuroimaging biomarkers for drug discovery and development in schizophrenia. Biological Psychiatry, v. 96, p. 666–673, 2024.
RUBIO-CONTRERAS, Estefanía; GUASCH-CAPELLA, Núria; MARTÍNEZ-PINTEÑO, Andrea; OLIVARES-BERJAGA, Daniel; MORÉN, Cristina. The potential of hair matrix for biomarker analysis in schizophrenia. International Journal of Molecular Sciences, v. 26, 2025.
YEE, Jiaqi; PHUA, Shuen; SEE, Yi; ANDIAPPAN, Aruna; GOH, Wei; LEE, Jimmy. Predicting antipsychotic responsiveness using a machine learning classifier trained on plasma levels of inflammatory markers in schizophrenia. Translational Psychiatry, v. 15, 2025.