TECNOLOGÍAS EDUCATIVAS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN BÁSICA: IMPACTOS, DESAFÍOS Y SUS POTENCIALIDADES
DOI:
https://doi.org/10.56238/levv16n55-129Palabras clave:
Algoritmos, Aprendizaje, Autonomía Estudiantil, Gobernanza de Datos, Inclusión DigitalResumen
Considerando la creciente centralidad de las tecnologías educativas y de la inteligencia artificial en la educación básica, este estudio investigó cómo estos recursos han sido descritos en términos de sus impactos, desafíos y potencialidades. El objetivo fue analizar críticamente las contribuciones de estos instrumentos a los procesos de enseñanza y aprendizaje, así como sus implicaciones pedagógicas, éticas y estructurales. Para ello, se llevó a cabo una revisión integrativa de la literatura entre noviembre y diciembre de 2025, utilizando bases institucionales nacionales e internacionales. De este modo, se observa que las tecnologías y la inteligencia artificial pueden favorecer la personalización de la enseñanza, ampliar la mediación pedagógica y fortalecer prácticas inclusivas cuando se emplean con intencionalidad formativa. Por otro lado, surgen desafíos relacionados con los sesgos algorítmicos, la gobernanza de datos, la formación docente y las desigualdades de acceso, los cuales condicionan la efectividad de su implementación. Los datos recopilados permiten concluir que la incorporación de estos recursos exige enfoques críticos, éticos y contextualizados, orientados por políticas públicas sostenibles y por procesos formativos que garanticen equidad y calidad educativa.
Descargas
Referencias
ALMEIDA, Í. D. Metodologia do trabalho científico. Recife: Editora UFPE, 2021. Disponível em: https://editora.ufpe.br/books/catalog/view/674/684/2134. Acesso em: 11 nov. 2024.
ANDERSON, J.; RAINIE, L. The Future of Well-Being in a Tech-Saturated World. Pew Research Center, 2018. Disponível em: https://www.pewresearch.org/internet/2018/04/17/the-future-of-well-being-in-a-tech-sat urated-world/. Acesso em: 11 nov. 2024.
ANJOS, S. M. dos et al. Tecnologia na educação: uma jornada pela evolução histórica, desafios atuais e perspectivas futuras. Iguatu, CE: Quipá Editora, 2024. Disponível em: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/742072. Acesso em: 11 nov. 2024.
AOUN, J. E. Robot-proof: higher education in the age of artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 2017.
BARDIN, L. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2016. BASTOS, M. de J. Os desafios da educação brasileira. Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento, ano 2, ed. 1, v. 14, p. 39-46, 2017. Disponível em: https://www.nucleodoconhecimento.com.br/educacao/educacao-brasileira. Acesso em: 11 nov. 2024.
BINNS, R. Fairness in machine learning: lessons from political philosophy. Proceedings of the Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, PMLR 81, p. 149–159, 2018.
BRASIL. Decreto nº 9.204, de 23 de novembro de 2017. Institui o Programa de Inovação Educação Conectada. Diário Oficial da União, n. 225, p. 41, 24 nov. 2017. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2017/decreto/d9204.htm. Acesso em: 11 nov. 2024.
BRASIL. Base Nacional Comum Curricular. Brasília: MEC, 2018. Disponível em: http://basenacionalcomum.mec.gov.br/. Acesso em: 11 nov. 2024.
BRASIL. Resolução CNE/CP n. 2, de 20 de dezembro de 2019. Define as Diretrizes Curriculares Nacionais para a Formação Inicial de Professores da Educação Básica. Disponível em: https://normativasconselhos.mec.gov.br/normativa/view/CNE_RES_CNECPN22019.pdf. Acesso em: 11 nov. 2024.
CALMBACH, A. C. V.; TOMAZ, A. da S. S.; SERZEDILLO, J. E. M. Educação, ensino e a inteligência artificial: uma revisão de literatura em ciências humanas. Revista Docência e Cibercultura, v. 7, 2025. DOI: 10.12957/redoc.2025.81531. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/re-doc/article/view/81531. Acesso em: 11 nov. 2025.
COSTA JÚNIOR, J. F. et al. A inteligência artificial como ferramenta de apoio no ensino superior. Rebena – Revista Brasileira de Ensino e Aprendizagem, v. 6, p. 246–269, 2023. Disponível em: https://rebena.emnuvens.com.br/revista/article/view/111. Acesso em: 11 nov. 2024.
COSTA JÚNIOR, J. F. et al. A inteligência artificial como ferramenta de apoio à inclusão. Cuadernos de Educación y Desarrollo, v. 16, n. 4, p. e4076, 2024. Disponível em: https://ojs.europubpublications.com/ojs/index.php/ced/article/view/4076. Acesso em: 11 nov. 2024.
FAVA, R. Trabalho, educação e inteligência artificial: a era do indivíduo versátil. Porto Alegre: Penso, 2018.
FIALHO, T. S. et al. Inteligência artificial e educação básica: uma revisão sistemática das aplicações. Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología – TEyET, n. 41, 2025. DOI: 10.24215/18509959.41.e5. Disponível em: https://teyet-revista.info.unlp.edu.ar/TEyET/article/view/3618. Acesso em: 11 nov. 2024.
GEEKIE. Geekie One: personalização e tecnologia no ensino. 2020. Disponível em: https://www.geekie.com.br. Acesso em: 11 nov. 2024.
GOEL, A.; POLEPEDDI, L. Jill Watson: A Virtual Teaching Assistant for Online Education. 2016. Disponível em: https://repository.gatech.edu/entities/publication/4a7ab707-3311-4c67-a3c5-c309873d7 5f5. Acesso em: 11 nov. 2024.
HOLMES, W. et al. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Brookings Institution, 2019. Disponível em: https://www.brookings.edu/articles/artificial-intelligence-in-education/. Acesso em: 11 nov. 2024.
MC KINSEY & COMPANY. O futuro do mercado de trabalho: impacto em empregos, habilidades e salários. 2017. Disponível em:
https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/jobs-lost-jobs-gained-what- the-future-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages/pt-br. Acesso em: 11 nov. 2024.
OTTO, P. A. A importância do uso das tecnologias nas salas de aula nas séries iniciais do Ensino Fundamental I. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Pedagogia) –Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2016.
SILVA, K. R. et al. Inteligência artificial e seus impactos na educação: uma revisão sistemática. RECIMA21 – Revista Científica Multidisciplinar, v. 4, n. 11, 2023. DOI: 10.47820/recima21.v4i11.4353. Disponível em: https://recima21.com.br/recima21/article/view/4353. Acesso em: 11 nov. 2024.
SILVA VILELA, F. B. Inteligência artificial na educação: fundamentos, aplicações e impactos no cenário educacional. Revista Educação em Contexto, v. 4, n. 1, 2025. DOI: 10.5281/zenodo.15723262. Disponível em: https://revistaseduc.educacao.go.gov.br/index.php/rec/article/view/240. Acesso em: 11 nov. 2024.
SOUZA, J. D.; SILVA, K. K. A. Tecnologias digitais em sala de aula: contribuições pedagógicas e para a cidadania. Natal: Faculdade Metropolitana Norte-Rio-Grandense, 2020.
ZUBOFF, S. The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power. New York: PublicAffairs, 2019.
WHITTEMORE, R.; KNAFL, K. The integrative review: updated methodology. Journal of Advanced Nursing, v. 52, n. 5, p. 546–553, 2005.
