CAPTURA DE CONHECIMENTO COMO UM PROBLEMA DE CONTROLE EM OPERAÇÕES INDUSTRIAIS: UMA ABORDAGEM DE ENGENHARIA PARA A CAPTURA DE CONHECIMENTO OPERACIONAL EM SISTEMAS DINÂMICOS

Resumo

A captura de conhecimento operacional em ambientes industriais conectados é frequentemente abordada na literatura recente por perspectivas voltadas à digitalização e à gestão do conhecimento, porém sem um enquadramento técnico que represente sua dinâmica ao longo do tempo em condições reais de operação. Este artigo tem como objetivo propor uma abordagem de engenharia que trata a captura de conhecimento operacional como um problema de sistemas dinâmicos e controle, permitindo descrevê- la por meio de estados, distúrbios e atuadores técnicos. A metodologia adotada é teórico- conceitual, baseada em revisão analítica de estudos publicados nos últimos cinco anos e na construção de um modelo conceitual que integra fundamentos de sistemas ciber- físicos, arquiteturas human-in-the-loop, automação adaptativa e estruturas de suporte cognitivo. Os resultados organizam a literatura em torno de uma formalização do “sistema de conhecimento”, definindo estados associados à externalização, acessibilidade e reutilização do conhecimento, distúrbios operacionais ligados à variabilidade e eventos inesperados, e atuadores técnicos como sensores, registros multimodais, plataformas digitais e mecanismos de assistência por IA. A discussão evidencia que processos puramente manuais tendem a gerar instabilidade informacional, baixa rastreabilidade e perda recorrente de aprendizagem operacional, enquanto arquiteturas integradas favorecem consolidação e reutilização do conhecimento como parte do comportamento do sistema produtivo. Conclui-se que a formalização da captura de conhecimento como problema técnico amplia a capacidade de análise e projeto de soluções industriais autoaprendentes, fortalecendo a integração entre cognição humana, automação e desempenho operacional.