MANTENIMIENTO PREDICTIVO ACCESIBLE EN ALTA TENSIÓN: UN MODELO DE MONITORIZACIÓN ELÉCTRICA PARA TALLERES INDEPENDIENTES DE VEHÍCULOS ELÉCTRICOS E HÍBRIDOS

Autores/as

  • Jonathan Monteiro Kreski Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.56238/levv16n54-128

Palabras clave:

Vehículos Eléctricos, Híbridos, Mantenimiento Predictivo, Alta Tensión, Batería de Tracción, Inversor, Normas Técnicas

Resumen

Este artículo propone un modelo teórico simple, escalable y aplicable para el mantenimiento predictivo de sistemas de alta tensión en vehículos eléctricos (VE) e híbridos (VEH), adaptado a la realidad de talleres independientes y centros de formación. El modelo combina tres frentes: observación electrónica estructurada (lo que declara el vehículo), verificación eléctrica esencial y segura (lo que demuestra la electricidad) e indicadores de degradación de bajo coste y fácil instrumentación (que anticipan fallos). Estos frentes se alinean con los estándares de seguridad y recarga, así como con la literatura sobre diagnóstico, envejecimiento y gestión térmica de baterías y variadores. El objetivo es traducir las normas y los conceptos académicos en una hoja de ruta clara para prevenir fallos, mejorar la calidad del servicio y estandarizar las decisiones técnicas, eliminando la necesidad de equipos sofisticados.

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Referencias

ISO. ISO 6469-3:2021 — Electrically propelled road vehicles — Safety specifications — Part 3: Electrical safety. Geneva: International Organization for Standardization, 2021.

ISO. ISO 17409:2020 — Electrically propelled road vehicles — Conductive power transfer — Safety requirements. Geneva: International Organization for Standardization, 2020.

IEC. IEC 61557-8:2014 — Electrical safety in low voltage distribution systems — Equipment for testing, measuring or monitoring of protective measures — Part 8: Insulation monitoring devices for IT systems. Geneva: International Electrotechnical Commission, 2014.

ISO. ISO 26262 — Road vehicles — Functional safety. 2nd ed. Geneva: International Organization for Standardization, 2018. (Série multipartes; ex.: ISO 26262-1:2018 — Part 1: Vocabulary).

SAE INTERNATIONAL. SAE J1979-2:2021 — E/E Diagnostic Test Modes — OBDonUDS. Warrendale, PA: SAE International, 2021.

SAE INTERNATIONAL. SAE J2990:2019 — Hybrid and EV First and Second Responder Recommended Practice. Warrendale, PA: SAE International, 2019.

NHTSA. Emergency Response Guides database (BEV/HEV/PHEV/FCEV). Washington, DC: National Highway Traffic Safety Administration, 2025.

NFPA. NFPA 70E:2024 — Standard for Electrical Safety in the Workplace. Quincy, MA: National Fire Protection Association, 2024.

SU, L. State-of-health estimation of lithium-ion batteries: A comprehensive literature review. Energy Conversion and Economics, 2024. doi:10.1049/enc2.12125. DOI: https://doi.org/10.1049/enc2.12125

LI, M. et al. State of Health Estimation and Battery Management: A Review of Health Indicators, Models and Machine Learning. Materials (Basel), v. 18, n. 1, art. 145, 2025. doi:10.3390/ma18010145. DOI: https://doi.org/10.3390/ma18010145

KO, Y. et al. Current signature identification and analysis for demagnetization fault diagnosis of permanent magnet synchronous motors. Mechanical Systems and Signal Processing, v. 214, 111377, 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2024.111377

XU, X.; QIAO, X.; ZHANG, N.; FENG, J.; WANG, X. Review of intelligent fault diagnosis for permanent magnet synchronous motors in electric vehicles. Advances in Mechanical Engineering, v. 12, n. 7, 2020. doi:10.1177/1687814020944323. DOI: https://doi.org/10.1177/1687814020944323

THEKEMURIYIL, T.; ROHNER, J. D.; MINAMISAWA, R. A. Machine learning-based prediction of on-state voltage for real-time health monitoring of IGBT. Power Electronic Devices and Components, v. 6, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pedc.2023.100049

FÖBBE, F. Power Devices Health Condition Monitoring: A Review of Recent Papers. PHM Society European Conference, v. 6, n. 1, p. 15, 2021. doi:10.36001/phme.2021.v6i1.2808. DOI: https://doi.org/10.36001/phme.2021.v6i1.2808

Publicado

2025-11-24

Cómo citar

KRESKI, Jonathan Monteiro. MANTENIMIENTO PREDICTIVO ACCESIBLE EN ALTA TENSIÓN: UN MODELO DE MONITORIZACIÓN ELÉCTRICA PARA TALLERES INDEPENDIENTES DE VEHÍCULOS ELÉCTRICOS E HÍBRIDOS. LUMEN ET VIRTUS, [S. l.], v. 16, n. 54, p. e10308 , 2025. DOI: 10.56238/levv16n54-128. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/LEV/article/view/10308. Acesso em: 5 dec. 2025.