ETANOL EN BRASIL: UN ENFOQUE DE PRECIOS PREDICTIVOS

Autores/as

  • Fabrício Bisset Silva de Brito Autor/a
  • Leandro Brito Santos Autor/a
  • Roberto Luiz Souza Monteiro Autor/a
  • Everaldo Freitas Guedes Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.56238/ERR01v10n3-024

Palabras clave:

Etanol, Materias Primas, Pronóstico, Series Temporales

Resumen

La producción de biocombustibles líquidos ha surgido como una alternativa al uso de combustibles fósiles para el transporte. El etanol se describe como un combustible de energía renovable. En 2021, Brasil produjo el 27,46 % del etanol mundial, ocupando el segundo lugar entre los países productores. La introducción en el mercado brasileño de vehículos comerciales ligeros y de pasajeros con tecnología Flex Fuel, que utiliza tanto gasolina tipo C como etanol hidratado, comenzó en marzo de 2003, lo que impactó significativamente la demanda de etanol en el mercado brasileño. Este estudio busca comparar la precisión predictiva de los modelos ARFIMA, ARIMA y Exponencial Suavizado para los precios del etanol brasileño durante un período de cuatro años.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

TRIANA, Carlos Ariel Ramírez. Energetics of Brazilian ethanol: Comparison between assessment approaches. Energy Policy, v. 39, n. 8, p. 4605-4613, 2011.

BENITES-LAZARO, L. L.; MELLO-THÉRY, N. A.; LAHSEN, M. Business storytelling about energy and climate change: The case of Brazil’s ethanol industry. Energy Research & Social Science, v. 31, p. 77-85, 2017.

Renewable Fuels Association. Ethanolrfa. 2022. Disponível em: . Acesso em: 15 mar. 2022.

DIAS DE OLIVEIRA, Marcelo E.; VAUGHAN, Burton E.; RYKIEL, Edward J. Ethanol as fuel: energy, carbon dioxide balances, and ecological footprint. AIBS Bulletin, v. 55, n. 7, p. 593-602, 2005.

GOMEZ, José MA; LEGEY, Luiz FL. An analysis of the impact of Flex-Fuel vehicles on fuel consumption in Brazil, applying Cointegration and the Kalman Filter. Energy, v. 81, p. 696-705, 2015.

EL MONTASSER, Ghassen et al. Are there multiple bubbles in the ethanol–gasoline price ratio of Brazil?. Renewable and Sustainable Energy Reviews, v. 52, p. 19-23, 2015.

ASSOCIAÇÃO NACIONAL DOS FABRICANTES DE VEÍCULOS AUTOMOTORES (São Paulo). ANFAVEA. 2022. Disponível em: <http://www.anfavea.com.br/>. Acesso em: 15 mar. 2022.

DAVID, S. A. et al. Fractional dynamic behavior in ethanol prices series. Journal of Computational and Applied Mathematics, v. 339, p. 85-93, 2018.

R Foundation. The Comprehensive R Archive Network. 2018. Disponível em: <https://cran.r-project.org/>. Acesso em: 15 jul. 2018.

sso em: 19 set. 1998.

CEPEA (São Paulo). Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada. 2018. Disponível em: <https://www.cepea.esalq.usp.br/br>. Acesso em: 15 mar. 2022.

Box, G.E.P. ET AL. Time Series analysis forecasting and control. 3rd ed, New Jersey: Prentice Hall, 1994.

MORETTIN, P. A. Econometria Financeira: um curso em Séries Temporais Financeiras. 1ª ed. São Paulo: Blucher, 2008.

MAÇAIRA, P. M. ET AL. Modelling and Forecasting the Residencial Eletricity Consumption in Brazil with Pegels Exponentials Smoothing Techniques, Procedia Computer Science, Volume 55, 2015.

Publicado

2025-08-22

Número

Sección

Artigos

Cómo citar

ETANOL EN BRASIL: UN ENFOQUE DE PRECIOS PREDICTIVOS. (2025). ERR01, 10(3), e7497 . https://doi.org/10.56238/ERR01v10n3-024