ESTUDO COMPARATIVO DE ALGORITMOS META-HEURÍSTICOS NA SOLUÇÃO DE POSICIONAMENTO UAV-BS

Resumo

Veículos Aéreos Não Tripulados como Estações Base (UAV-BS) são capazes de restabelecer a conectividade do usuário em cenários de desastres naturais. Otimizar o posicionamento de UAV-BS apresenta desafios significativos, incluindo a identificação da metaheurística mais adequada para implementação. Este estudo propõe a avaliação de cinco algoritmos metaheurísticos (ABC, ACO, GA, PSO e TLBO) para otimizar o posicionamento de UAV-BS, considerando a cobertura do usuário, a qualidade do sinal e o custo computacional. Modelos comparativos foram utilizados para avaliar o desempenho dos algoritmos, indicando vantagens superiores de TLBO e PSO.

DOI: https://doi.org/10.56238/edimpacto2025.034-009