ESTUDIO COMPARATIVO DE ALGORITMOS METAHEURÍSTICOS EN LA SOLUCIÓN DE POSICIONAMIENTO UAV-BS

Resumen

Los vehículos aéreos no tripulados como estaciones base (UAV-BS) son capaces de restablecer la conectividad de los usuarios en escenarios de desastres naturales. Optimizar el posicionamiento de los UAV-BS presenta desafíos significativos, incluyendo la identificación de la metaheurística más adecuada para su implementación. Este estudio propone la evaluación de cinco algoritmos metaheurísticos (ABC, ACO, GA, PSO y TLBO) para optimizar el posicionamiento de los UAV-BS, considerando la cobertura del usuario, la calidad de la señal y el costo computacional. Se utilizaron modelos comparativos para evaluar el rendimiento de los algoritmos, indicando ventajas superiores de TLBO y PSO.

DOI: https://doi.org/10.56238/edimpacto2025.034-009