MODELOS MATEMÁTICOS CLÁSICOS DE CRECIMIENTO POBLACIONAL PARA PREDECIR EL CULTIVO CELULAR EN BIORREACTORES
DOI:
https://doi.org/10.56238/Palabras clave:
Modelado determinista, Células, Biorreactores, Crecimiento PoblacionalResumen
El modelado matemático es una herramienta esencial para predecir resultados en bioprocesos, especialmente en cultivos celulares en biorreactores, donde existe una alta complejidad de variables. Sin embargo, predecir con precisión el comportamiento celular en diferentes etapas de crecimiento sigue siendo un desafío. Este capítulo analiza cuatro modelos deterministas clásicos de crecimiento poblacional: Malthus, Verhulst, Montroll y Gompertz, que pueden usarse para simular el crecimiento celular en biorreactores. El desarrollo demuestra cómo resolver las ecuaciones diferenciales ordinarias para cada modelo y ajustar los principales parámetros involucrados en el cultivo celular. Este capítulo contribuye a una mejor comprensión de los modelos matemáticos clásicos de crecimiento poblacional y también indica procedimientos apropiados para el modelado en bioprocesos, proporcionando una herramienta para predecir cultivos celulares en biorreactores. El estudio presentado allana el camino para el desarrollo de modelos más completos para representar diferentes tipos de crecimiento celular.
