INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN LA SOCIEDAD MODERNA

Resumen

En las últimas décadas, la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) han dejado de ser meros conceptos informáticos y se han convertido en fundamentales en la sociedad actual. Están presentes en asistentes artificiales, diagnósticos sanitarios, sistemas de seguridad y procesos de automatización industrial. Sin embargo, esta rápida expansión de la IA también plantea nuevos desafíos éticos, sociales y regulatorios. A medida que los algoritmos asumen funciones que antes estaban reservadas a los humanos, surgen inquietudes sobre la protección de datos, la responsabilidad por las decisiones automatizadas, el sesgo en los sistemas y el posible reemplazo de la fuerza laboral humana. Así, este trabajo pretende analizar el uso de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning en la sociedad actual, centrándose en las áreas de salud, seguridad y automatización. Se concluye que la capacidad de analizar rápidamente grandes cantidades de datos e identificar patrones útiles para la toma de decisiones ha permitido avances que antes parecían imposibles, mejorando los diagnósticos médicos, aumentando la vigilancia en tiempo real y automatizando los procesos industriales de manera más eficiente. Sin embargo, estas ventajas no están exentas de problemas éticos, políticos y jurídicos. El potencial de la IA, aunque prometedor, también presenta varios desafíos que requieren un análisis cuidadoso y una regulación atenta.