APLICAÇÃO DA TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM NA AVALIAÇÃO DA RELEVÂNCIA DE ELEMENTOS EM GRUPOS
DOI:
https://doi.org/10.56238/edimpacto2024.002-125Palavras-chave:
Machine Learning, Cluster, Item Response TheoryResumo
O objetivo deste estudo é aplicar a Teoria de Resposta ao Item (TRI) para determinar as dificuldades na atribuição de elementos a seus respectivos grupos de 38 algoritmos de agrupamento em 11 conjuntos de dados. Usando a escala cognitiva baseada no parâmetro b de dificuldade dos modelos de parâmetros logísticos (LP) da TRI, foram obtidos resultados que indicam mudanças significativas na relevância dos elementos em grupos equilibrados e desequilibrados, onde o nível de precisão na atribuição de elementos na faixa difícil foi predominante para os algoritmos de agrupamento. O uso da escala psicométrica durante as atribuições de agrupamento em situações adversas aumenta a confiabilidade dos sistemas de apoio à decisão, com potencial de uso por profissionais de áreas críticas.
