INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PRÁTICA CLÍNICA: UMA REVISÃO BIBLIOGRÁFICA DE EXPERIÊNCIAS E PERSPECTIVAS GLOBAIS PARA ANGOLA (MALANJE)
DOI:
https://doi.org/10.56238/arev7n9-238Palavras-chave:
Inteligência Artificial na Área da Saúde, Aplicações Clínicas da IA, Desafios e Oportunidades da IA na Área da SaúdeResumo
A inteligência artificial (IA) surgiu como uma tecnologia disruptiva na área da saúde, com aplicações que vão desde o diagnóstico por imagem até o gerenciamento de dados clínicos. Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre o uso da IA na prática clínica, com foco nas experiências globais e nas perspectivas para Angola, particularmente na região de Malanje. A metodologia incluiu a análise de artigos científicos publicados entre 2023 e 2025, obtidos em plataformas como ScienceDirect, PubMed, SciELO e Google Scholar, bem como relatórios técnicos de organizações internacionais. O objetivo geral foi sintetizar as evidências disponíveis sobre as aplicações da IA na área da saúde, identificando lições aprendidas em países como Estados Unidos, Brasil e África do Sul, e propondorecomendações para sua implementação em contextos de baixa renda. Os resultados destacam que a IA pode melhorar a precisão do diagnóstico, otimizar a gestão de recursos e ampliar o acesso aos serviços de saúde, especialmente em regiões com escassez de profissionais e infraestrutura. No entanto, sua implementação requer investimentos em infraestrutura tecnológica, treinamento profissional e considerações éticas, como a proteção dos dados dos pacientes. A conclusão é que a IA pode revolucionar a prática clínica em Angola, desde que seja implementada estrategicamente, com investimentos em infraestrutura, treinamento profissional e considerações éticas. Este estudo contribui para o avanço do conhecimento científico e a formulação de políticas públicas baseadas em evidências, com o objetivo de promover a equidade e a eficiência no sistema de saúde angolano.
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Referências
American Medical Association. (2023). Artificial intelligence in health care. https://www.ama-assn.org/system/files/ai-in-health-care-report.pdf
Oliveira, R. M. (2025). AI applications in radiology. Journal of Medical Innovation, 12, 45–50. https://scholar.google.com/scholar?hl=pt-BR&as_sdt=0%2C5&q=Artificial+Intelligence+Radiology+Applications&btnG=
Silva, A. B., & Souza, C. D. (2024). Artificial intelligence in the SUS: Challenges and opportunities. Public Health Journal, 45, 123–130. https://scholar.google.com/scholar?hl=pt-BR&as_sdt=0%2C5&q=Inteligencia+Artificial+SUS+desafios+oportunidades&btnG=
South African Health Review. (2024). AI in African healthcare. https://www.hst.org.za/publications/south-african-health-review/
World Health Organization. (2023). AI in health: Global perspectives. https://www.who.int/health-topics/artificial-intelligence