INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PLANIFICACIÓN Y EVALUACIÓN DE RIESGOS QUIRÚRGICOS EN ODONTOLOGÍA

Autores/as

  • Maria Sonisllay Bezerra de Araujo Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.56238/levv14n32-049

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Planificación Quirúrgica, Odontología, Evaluación de Riesgos, Implantología

Resumen

La incorporación de la inteligencia artificial en odontología ha impulsado avances significativos en la planificación quirúrgica y la evaluación de riesgos, especialmente mediante el análisis automatizado de imágenes, la integración de datos clínicos y el desarrollo de modelos predictivos capaces de estimar pronósticos terapéuticos y posibles complicaciones, aumentando así la predictibilidad y la seguridad de los procedimientos. Este estudio tuvo como objetivo analizar el uso de la inteligencia artificial en la planificación quirúrgica y la evaluación de riesgos en odontología, discutiendo sus aplicaciones, limitaciones y perspectivas de incorporación a la práctica clínica. Se trata de una investigación cualitativa, desarrollada mediante una revisión bibliográfica y un análisis de estudios recientes relacionados con el tema. Los resultados indican que los sistemas basados ​​en aprendizaje automático y redes neuronales han contribuido a la estandarización diagnóstica, la planificación terapéutica personalizada y la estimación de riesgos quirúrgicos, favoreciendo la toma de decisiones clínicas más informadas. Se concluye que la inteligencia artificial tiene el potencial de aumentar la predictibilidad terapéutica y mejorar la planificación quirúrgica dental, siempre que su uso se acompañe de una validación científica continua y una adecuada integración en la práctica clínica.

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Referencias

BONNY, Talal et al. Contemporary role and applications of artificial intelligence in dentistry. F1000Research, v. 12, p. 1179, 2023.

CARRILLO‐PEREZ, Francisco et al. Applications of artificial intelligence in dentistry: A comprehensive review. Journal of Esthetic and Restorative Dentistry, v. 34, n. 1, p. 259-280, 2022.

DHOPTE, Ashwini; BAGDE, Hiroj. Smart smile: revolutionizing dentistry with artificial intelligence. Cureus, v. 15, n. 6, 2023.

FREIRE, Diana Cristina Aguiar; OLIVEIRA, Joyce Castro de. Inteligência artificial e cirurgia de terceiro molar, um novo paradigma na previsão e prevenção da parestesia: Uma revisão de literatura. 2023.

GIL, Antonio Carlos. Métodos e técnicas de pesquisa social. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2019.

LAKATOS, Eva Maria; MARCONI, Marina de Andrade. Fundamentos de metodologia científica. 8. ed. São Paulo: Atlas, 2021.

LIU, Lin et al. A mixed reality-based navigation method for dental implant navigation method: a pilot study. Computers in Biology and Medicine, v. 154, p. 106568, 2023.

PATCAS, Raphael et al. Facial attractiveness of cleft patients: a direct comparison between artificial-intelligence-based scoring and conventional rater groups. European journal of orthodontics, v. 41, n. 4, p. 428-433, 2019.

PATIL, Shankargouda et al. Artificial intelligence in the diagnosis of oral diseases: applications and pitfalls. Diagnostics, v. 12, n. 5, p. 1029, 2022.

SPEZZIA, Sérgio. Aplicabilidade da inteligência artificial em odontologia. Int J Sci Dent Available Online, v. 223, n. 1, p. 60, 2023.

WU, Long et al. Accuracy analysis of artificial intelligence-assisted three-dimensional preoperative planning in total hip replacement. Joint Diseases and Related Surgery, v. 34, n. 3, p. 537, 2023.

Publicado

2024-02-26

Cómo citar

DE ARAUJO, Maria Sonisllay Bezerra. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PLANIFICACIÓN Y EVALUACIÓN DE RIESGOS QUIRÚRGICOS EN ODONTOLOGÍA. LUMEN ET VIRTUS, [S. l.], v. 14, n. 32, 2024. DOI: 10.56238/levv14n32-049. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/LEV/article/view/XTP34. Acesso em: 13 mar. 2026.