A aprendizagem baseada em problemas como estratégia de ensino dos fundamentos dos sistemas de representação do conhecimento: A experiência com os autômatos celulares

Autores/as

  • Florencio Reverendo Anton Neto Autor/a
  • José Augusto Lopes da Silva Autor/a
  • Rosana de Vasconcelos Sousa Autor/a
  • Sanval Ebert de Freitas Santos Autor/a
  • Eduardo Manuel de Freitas Jorge Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.56238/levv15n39-184

Palabras clave:

Aprendizagem Baseada em Problemas, Sistemas de Representação do Conhecimento, Autômatos Celulares, Estratégias de Ensino

Resumen

De caráter empírico, inter e transdisciplinar operado pela abordagem qualitativa descritiva, este artigo objetiva descrever e analisar um processo de aprendizagem baseada em problemas como uma estratégia de ensino da disciplina Sistema de Representação do Conhecimento. A aprendizagem baseada em problemas é uma metodologia ativa que vem sendo amplamente utilizada na disciplina e orientou todo o processo de ensino e aprendizagem tendo em vista o subtema Autômatos Celulares e o desafio de compreensão da modelagem e da representação do conhecimento implementados pela Máquina de Turing. A aprendizagem baseada em problemas foi fundamental no processo, seja pelo seu caráter inter e transdisciplinar, seja pela autonomia, que confere ao estudante a possibilidade de gestão do seu aprendizado.

Publicado

2024-09-11

Cómo citar

NETO, Florencio Reverendo Anton; DA SILVA, José Augusto Lopes; SOUSA, Rosana de Vasconcelos; SANTOS, Sanval Ebert de Freitas; JORGE, Eduardo Manuel de Freitas. A aprendizagem baseada em problemas como estratégia de ensino dos fundamentos dos sistemas de representação do conhecimento: A experiência com os autômatos celulares. LUMEN ET VIRTUS, [S. l.], v. 15, n. 39, p. 4012–4021, 2024. DOI: 10.56238/levv15n39-184. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/LEV/article/view/411. Acesso em: 18 jan. 2025.