DESAFÍO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN Y PUBLICACIÓN CIENTÍFICA: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA DE AMÉRICA LATINA

Resumen

Objetivo: analizar los desafíos asociados a la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la exploración de investigación y publicación científica-académica en América Latina. Metodología: se utilizó como referencia científica la adaptación del Protocolo Prisma, se abordaron artículos desde los bancos de datos de Scopus y Ebsco, en la plataforma de Crossref y el repositorio de Google Scholar. Resultado: se consideraron 2251 documentos inicialmente, donde 13 respondieron a los criterios de inclusión. Los desafíos específicos pueden proporcionar una base sólida para investigaciones futuras y fomentar colaboraciones que conlleve a erradicar la resistencia a la IA y mejorar el método investigativo para elaborar publicación científica, en las áreas que ameritan atención como instituciones académicas y comunidades científicas para desarrollar estrategias que superen barreras y logren potenciar las oportunidades otorgadas por la IA. Conclusión: abordar los desafíos relacionados con la IA en América Latina es una manera de fortalecer la investigación y desarrollo (I+D) en la región, al promover una ciencia más inclusiva, ética y tecnológicamente avanzada.