IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA MEDICINA: REVISÃO BIBLIOGRÁFICA SOBRE DIAGNÓSTICO, TRATAMENTO E SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO

Resumen

O uso da inteligência artificial (IA) na medicina tem crescido substancialmente, impactando áreas como diagnóstico por imagem, previsão de tratamento e análise de prontuários eletrônicos. Esta revisão bibliográfica teve como objetivo explorar o uso da IA no diagnóstico e tratamento de doenças, destacando metodologias e aplicações em diferentes áreas da saúde. Foram analisados 57 artigos sobre a integração de IA em oncologia, cardiologia e medicina de emergência. A IA tem sido amplamente aplicada em sistemas de apoio à decisão clínica, como redes bayesianas dinâmicas para prever a evolução de doenças e resultados de tratamentos. A revisão revelou benefícios, como maior precisão diagnóstica e eficiência, porém desafios relacionados à transparência e confiança nos modelos de IA ainda persistem. Muitos estudos empregaram aprendizado de máquina e deep learning, integrando dados longitudinais de prontuários. Conclui-se que a IA tem o potencial de transformar a prática médica, mas requer validação e supervisão rigorosas.