MODELADO DEL COSTO DE CONSTRUCCIÓN DE UNA PLATAFORMA DE PERFORACIÓN MARINA UTILIZANDO RANDOM FOREST
Palabras clave:
Bosque Aleatorio, Plataforma de Perforación Offshore, Factores de CostoResumen
Las plataformas de perforación offshore son equipos vitales para la exploración y el desarrollo de yacimientos petrolíferos; por lo tanto, la estimación precisa de sus costos de construcción es crucial para la planificación de proyectos de construcción de plataformas. Este artículo explora el desarrollo de un modelo de bosque aleatorio para pronosticar los costos de construcción de plataformas de perforación offshore. El modelo busca proporcionar estimaciones precisas y confiables de los factores de costo con base en un conjunto de datos robusto que incluye costos históricos de construcción y características de diseño de las plataformas. El enfoque de aprendizaje por conjuntos basado en predicciones, utilizado en el algoritmo de bosque aleatorio, captura eficazmente relaciones e interacciones complejas en los datos, mejorando la precisión del pronóstico en comparación con los métodos de regresión tradicionales. Se detallarán la construcción, validación y hallazgos significativos del modelo, destacando su capacidad para minimizar errores de estimación y respaldar la toma de decisiones en la presupuestación de proyectos. Los objetivos de esta investigación abarcan la gestión de recursos, el control de costos y la planificación estratégica en proyectos de construcción de plataformas.
