INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DESIGUALDADES SOCIOECONÓMICAS: SESGO ALGORÍTMICO, IMPACTOS EN EL TRABAJO Y AGENDAS DE GOBERNANZA PARA PAÍSES EMERGENTES
Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Gobernanza, Impacto Social, Evaluación Algorítmica Del Impacto, Políticas PúblicasResumen
La popularización de la inteligencia artificial generativa (IA) después de 2022 ha intensificado los debates sobre el sesgo algorítmico, la transparencia, la privacidad, la rendición de cuentas y la justicia social. Este estudio realiza una revisión integradora con un enfoque en la gobernanza basada en evidencia, comparando marcos regulatorios recientes (Ley de IA de la Unión Europea, Ley General de Protección de Datos y PL 2338/2023 en Brasil), marcos de gestión de riesgos (Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST) y recomendaciones multilaterales (UNESCO y OCDE). Se sistematizaron los resultados de los informes sobre los efectos sobre el trabajo, la productividad y las desigualdades, incluyendo casos documentados de sesgo algorítmico como Amazon (2018) y COMPAS (2016). Brasil emerge como líder regional en la adopción de IA, con el 40% de las empresas que utilizan la tecnología de manera sistemática, pero invirtiendo solo el 30% de su potencial económico. Se propone un marco de políticas públicas para los países emergentes estructurado en cinco pilares: regulación basada en riesgos, evaluación de impacto algorítmica, fortalecimiento institucional, políticas laborales y de recapacitación, y transparencia con participación social. Los resultados indican que las regulaciones orientadas al riesgo, combinadas con estructuras de gestión y educación algorítmica, tienden a reducir los daños y amplificar los beneficios sociales de la IA.
