THE MARKER: HERRAMIENTA DE MARCADO DE IMÁGENES ASISTIDA POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Palabras clave:
Aprendizaje Automático, Visión Artificial, Etiquetado de ImágenesResumen
El objetivo principal de este trabajo de fin de carrera es desarrollar The Marker, una herramienta de marcado de imágenes asistida por inteligencia artificial destinada a la creación de conjuntos de datos personalizados para aplicaciones de visión artificial. El estudio se basa en conceptos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, redes neuronales profundas y ergonomía, destacando la importancia de la anotación de imágenes en la construcción de modelos computacionales eficaces y los impactos físicos asociados a actividades repetitivas, como LER, DORT y síndrome visual informático. La metodología aplicada implicó el desarrollo de una aplicación modular compuesta por una interfaz gráfica en React, procesamiento en Rust, ejecución del modelo Segment Anything Model mediante scripts en Python y almacenamiento seguro con cifrado AES-GCM. Se realizaron pruebas experimentales para evaluar la precisión, el tiempo de inferencia, la cantidad de interacciones manuales necesarias y el rendimiento del sistema en diferentes resoluciones de imagen. Los resultados indican que la herramienta reduce significativamente el esfuerzo manual al sugerir puntos de segmentación automáticamente, funciona en un entorno offline y en máquinas con menor potencia de procesamiento, ofrece una experiencia ergonómica mejorada y demuestra su potencial para acelerar la creación de bases de datos visuales de forma colaborativa.
