AVALIAÇÃO DO CONTROLE DE CONYZA SPP. COM MODELOS GAMLSS: UMA ALTERNATIVA EFICIENTE AO MODELO TRADICIONAL DE ANÁLISE DE VARIÂNCIA

Authors

  • Elias Silva De Medeiros Author
  • Paulo Vinicius Da Silva Author
  • Bruna Ferrari Schedenffeldt Author
  • Munir Mauad Author
  • Pedro Antônio Vougoudo Salmazo Author
  • Carolina Cristina Bicalho Author

DOI:

https://doi.org/10.56238/edimpacto2025.022-005

Keywords:

ANOVA, Beta Distribution, Conyza spp, Herbicides, Software R

Abstract

O estudo teve como objetivo apresentar um framework sobre o ajuste dos Modelos Generalizados de Aditivos para Localização, Escala e Forma (GAMLSS) com o apoio do software R para avaliar o controle de Conyza spp. na dessecação pré-semeadura da soja durante um estádio fenológico avançado por meio de associações de herbicidas e/ou aplicações sequenciais. O GAMLSS é uma alternativa ao modelo tradicional, que permite modelar a variável resposta usando uma grande classe de distribuições de probabilidade. O conjunto de dados utilizado neste estudo refere-se ao controle de Conyza spp., variando de 0 a 100%. As avaliações visuais foram realizadas aos 7, 14, 21, 28 e 35 dias após a aplicação dos diferentes herbicidas. Os resultados deste estudo indicam que o GAMLSS pode ser uma alternativa eficiente à análise tradicional do modelo de variância, especialmente quando os dados não podem ser representados por uma distribuição normal ou apresentam heterocedasticidade.

Published

2025-06-10