METODOLOGÍA ESTÁNDAR PARA LA INSPECCIÓN DE OBRAS PÚBLICAS INTEGRANDO DRONES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Resumen

La inspección de carreteras, puentes, represas y edificaciones es fundamental para garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y la eficiencia operativa de las obras públicas. Sin embargo, los métodos tradicionales de inspección suelen ser lentos, costosos y presentan limitaciones en cuanto a precisión, especialmente en áreas de difícil acceso. El uso de drones e inteligencia artificial (IA) en estas inspecciones representa un avance significativo en términos de eficiencia y precisión. No obstante, la falta de una metodología estandarizada limita la adopción plena de estas tecnologías. Este estudio propone y valida una metodología estandarizada para la inspección de obras públicas, mediante la integración de drones equipados con tecnología avanzada de fotogrametría y algoritmos de IA. La metodología emplea barras de escala para mejorar la precisión de las mediciones y algoritmos de IA para diagnósticos automatizados, permitiendo la identificación precisa de defectos estructurales y manifestaciones patológicas. Se realizaron estudios de caso en pavimentos urbanos, edificaciones, puentes y represas de hormigón, demostrando la eficacia del enfoque propuesto en diferentes tipos de infraestructura y escenarios de inspección. Los resultados indican una alta precisión en las mediciones y en la identificación de defectos constructivos y manifestaciones patológicas en las estructuras analizadas. Este enfoque innovador proporciona mejoras significativas en precisión, seguridad, rapidez y eficiencia en la gestión de obras públicas, además de ofrecer un modelo replicable para organismos públicos y entidades reguladoras a nivel mundial.