METODOLOGIA PADRÃO PARA INSPEÇÃO DE OBRAS PÚBLICAS INTEGRANDO DRONES E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Resumo

A inspeção de rodovias, pontes, barragens e edificações é essencial para garantir a segurança, conformidade e eficiência operacional das obras públicas. No entanto, os métodos tradicionais de inspeção são, em geral, demorados, onerosos e apresentam limitações de precisão, especialmente em áreas de difícil acesso. A utilização de drones e inteligência artificial (IA) nessas inspeções representa um avanço significativo em termos de eficiência e precisão. Contudo, a ausência de uma metodologia padronizada limita a plena adoção dessas tecnologias. Este estudo propõe e valida uma metodologia padronizada para inspeção de obras públicas, por meio da integração de drones equipados com tecnologia avançada de fotogrametria e algoritmos de IA. A metodologia emprega barras de escala para aprimorar a acurácia das medições e algoritmos de IA para diagnósticos automatizados, possibilitando a identificação precisa de defeitos estruturais e manifestações patológicas. Estudos de caso foram realizados em pavimentos urbanos, edificações, pontes e barragens de concreto, demonstrando a eficácia da abordagem proposta em diferentes tipos de infraestrutura e cenários de inspeção. Os resultados indicam elevada precisão nas medições e na identificação de defeitos construtivos e manifestações patológicas nas estruturas analisadas. Esta abordagem inovadora proporciona melhorias significativas em precisão, segurança, agilidade e eficiência na gestão de obras públicas, além de oferecer um modelo replicável para órgãos públicos e entidades reguladoras em âmbito global.