FORMALIZACIÓN ALGEBRAICO-DINÁMICA APLICADA AL MODELO MDEI: DE LA TABLA VECTORIAL AL SISTEMA COGNITIVO-AFECTIVO

Resumen

Este artículo presenta el perfeccionamiento del Modelo de Dinámica de Estados Internos (ISDM), un marco matemático-computacional para modelar estados cognitivo-afectivos en sistemas de Inteligencia Artificial. La computación cognitiva representa una de las fronteras más desafiantes de la IA moderna, evolucionando desde modelos simplificados hasta enfoques dinámicos sofisticados inspirados en la función cerebral. En el ISDM, cada estado interno se representa mediante un vector tridimensional adaptativo, superando las representaciones simbólicas discretas tradicionales. El formalismo se desarrolla sobre una sólida base de álgebra vectorial, cálculo diferencial y teoría de sistemas dinámicos, con énfasis en la claridad didáctica y la profundidad conceptual. También se realiza una revisión bibliográfica de gran relevancia, que incluye estudios de instituciones como el MIT y Stanford, y artículos recientes en revistas de prestigio, contextualizando el ISDM dentro del panorama de la IA como una extensión cognitiva y analizando su contribución a interacciones humano-máquina más naturales. Investigaciones recientes demuestran que los sistemas generativos avanzados exhiben comportamientos alineados con las funciones cognitivas humanas, lo que indica potencial para la sinergia humano-máquina. El MDEI ofrece un marco sólido para IAs adaptativas y resilientes ante la complejidad emocional, lo que abre el camino a aplicaciones en asistentes cognitivos, salud mental y educación. Finalmente, se analiza críticamente la validación empírica de los parámetros del modelo, destacando la necesidad de futuras experimentaciones basadas en métodos rigurosos de evaluación emocional.