DISCOVER MINER: UMA ABORDAGEM SIMPLES PARA OTIMIZAR A MODELAGEM DE MINERAÇÃO DE PROCESSOS

Autores

  • Lucas Dias Barreto Autor
  • Wosley da Costa Arruda Autor
  • Marcelo Lisboa Rocha Autor
  • Élio Ribeiro Faria Junio Autor
  • Silvanete Maria da Silva Autor
  • Marcelo da Silva Lisboa Autor

DOI:

https://doi.org/10.56238/arev7n6-158

Palavras-chave:

Modelagem de Mineração de Processos, Descoberta de Modelos, Rede de Petri, Otimização

Resumo

Este artigo apresenta a plataforma Discover-Miner, que aplica quatro modelos de mineração de processos: Alpha Miner, Discover-Miner, Heuristic Miner e X_Processes. O objetivo foi identificar o melhor modelo de mineração, avaliando-o com base em uma das três métricas: Aptidão, Precisão e Generalização. A plataforma gera as métricas e as redes de Petri para cada log processado. A metodologia incluiu a aplicação sistemática dos modelos aos logs de eventos, avaliando os resultados com as métricas escolhidas. Concluiu-se que a plataforma é útil na avaliação de modelos de mineração de processos, auxiliando os gestores na escolha do modelo mais adequado. O estudo também fornece diretrizes para futuras pesquisas e aplicações práticas, visando melhorar a eficiência e a precisão das análises de negócios.

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Publicado

2025-06-13

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

BARRETO, Lucas Dias; ARRUDA, Wosley da Costa; ROCHA, Marcelo Lisboa; JUNIO, Élio Ribeiro Faria; DA SILVA, Silvanete Maria; LISBOA, Marcelo da Silva. DISCOVER MINER: UMA ABORDAGEM SIMPLES PARA OTIMIZAR A MODELAGEM DE MINERAÇÃO DE PROCESSOS. ARACÊ , [S. l.], v. 7, n. 6, p. 31932–31949, 2025. DOI: 10.56238/arev7n6-158. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/5858. Acesso em: 5 dez. 2025.