MODELAGEM USANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA ANÁLISE E CLASSIFICAÇÃO DA QUALIDADE DE GRÃOS DE FEIJÃO COLHIDOS POR COLHEDORA

Autores

  • Alison Nogueira Strada Autor
  • Eduardo Fukuda da Silva Autor
  • Gabriela Moraes Fortes Autor
  • Alvaro Bertucchi Saccomani Autor
  • Cristiano Marcio Alves de Souza Autor

DOI:

https://doi.org/10.56238/I-CICBA-023

Palavras-chave:

Rede neural artificial, Classificação de grãos, Colheita mecanizada

Resumo

Este trabalho utilizou redes neurais artificiais para prever a qualidade dos grãos de feijão colhidos, considerando variáveis como umidade, rotação do rotor e taxa de alimentação de palhada. Apesar do modelo ser eficaz na previsão de impurezas e danos, o alto tempo computacional limita sua aplicação em tempo real.

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Publicado

2025-04-06

Edição

I Congresso Internacional de Ciências Biológicas e Agrárias

Seção

Articles

Como Citar

STRADA, Alison Nogueira; DA SILVA, Eduardo Fukuda; FORTES, Gabriela Moraes; SACCOMANI, Alvaro Bertucchi; DE SOUZA, Cristiano Marcio Alves. MODELAGEM USANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA ANÁLISE E CLASSIFICAÇÃO DA QUALIDADE DE GRÃOS DE FEIJÃO COLHIDOS POR COLHEDORA. Anais New Science Publishers | Editora Impacto , [S. l.], 2025. DOI: 10.56238/I-CICBA-023. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/ans/article/view/4244. Acesso em: 21 maio. 2025.